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1.免疫算法的提出
    人工免疫系统是由免疫学理论和观察到的免疫功能、原理和模型启发而产生的适应性系统。免疫算法的关键在于系统对受侵害部分的屏蔽、保护和学习控制。设计免疫算法可从两种思路来考虑:一是用人工免疫系统的结构模拟自然免疫系统的结构;另一是着重考察两系统在相似的外界有害病毒侵入下,其输出是否相同或类似,侧重对免疫算法的数据分析,而不是流程上的直接模拟。

2.免疫算法的有关定义

定义1  免疫算法是模仿生物免疫学和基因进化机理,通过人工方式构造的一类优化搜索算法,是对生物免疫过程的一种数学仿真,是免疫计算的一种最重要形式。
定义2  人工免疫系统是由免疫学理论和观察到的免疫功能、原理和模型启发而产生的适应性系统。可通过免疫算法进行人工免疫系统的计算和控制。
定义3  免疫系统在受到外界病菌的感染后,能够通过自身的免疫机制恢复健康以保持正常工作的一种特性或属性称为免疫系统的鲁棒性。
定义4 抗原(antigen)指所有可能错误的基因,即非最佳个体的基因;疫苗(vaccine)是根据进化环境或待解问题的先验知识,得到的对最佳个体基因的估计;抗体(antibody)是指根据疫苗修正某个个体的基因所得到的新个体。