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1.免疫算法的主要设计方法
    (1) 白箱模拟法
    按照白箱模拟法的思路,借用生物免疫机制的一些概念,从形式上进行一定的模拟,以实现对系统人工免疫的目的。
    (2) 黑箱模拟法
     黑箱模拟法间接地从输入输出的特征来考察人工系统对自然系统的模拟。免疫算法常采用遗传算法或进化算法对外界攻击或病毒进行学习,产生出与外界攻击或者病毒相克的抗体。所以,免疫算法一般采用了遗传学习机制。

2.免疫算法的参数
    不同免疫算法的分析和比较主要从以下两个方面进行研究:
    (1) 自然免疫系统的免疫学理论和方法;
    (2) 计算机算法的分析量度。
    免疫算法的种类
    (1) 反向选择算法
    (2) 免疫遗传算法
    (3) 克隆选择算法
    (4) 基于疫苗的免疫算法
    (5) 基于免疫网络的免疫算法
    免疫算法的参数
    (1) 变异率
    (2) 选择阈值
    (3) 抗体生命周期
    (4) 误差
    (5) 解群体的规模