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什么是智能流程自动化(IPA)?

本质上,IPA是“将人的机器属性剥离”。IPA的核心是一系列结合了基础流程重设计、机器人流程自动化、以及机器学习等的新技术。它是一套下一代商业过程增强的工具,通过移除重复的、可复制的、以及规律性任务来帮助员工。它通过简化交互和加速流程来从根本上提高用户体验。

IPA模仿人类进行的活动,随着时间的推移,通过学习来做得更好。由于深度学习和认知技术的快速发展,传统的基于规则的自动化已经有了制定决策的能力。IPA的承诺是从根本上提高效率,提高工人绩效,减少操作风险,以及改善响应时间和客户体验。

IPA有下面五个核心技术:

机器人流程自动化(RPA,Robotic process automation):

智能工作流(smar twork flow):

机器学习/高级分析:

自然语言生成(NLG,natural-languag egeneration):

认知智能体(cognitive agents):

IPA的价值

IPA接管了日常任务,人类员工就可以被解放出来,从而专注于让客户满意,并从其他的新数据中(如:新闻事件,社交媒体,嵌入式传感器等)思考如何实现业务目标。

虽然实施完整的IPA套件可带来全方位的好处,但公司可以通过构建单独的项目快速得到重大收益。例如,单独的RPA也可以显着提高生产力,如下图所示。

左列:人工完成,昂贵,易错。数以万计的人身保险等待处理,deadline前的管理压力,30余位员工处理日常工作,每个员工需要3-4周的培训。右列:两周时间搭建RPA平台,待解决的工作被机器人自动执行,熟练的人力资源被应用在高价值的工作中,人为失误减少,处理成本降低80%,并极大的提高了质量。

一家大型金融机构大规模RPA转型,自动完成60%-70%的记录和报告的工作,达成了30%或更高的年运行率效率。使用相同的方法,另一个机构在额外排队过程中实现了80%的处理成本减少。FT500中的另一家金融机构,使用机器人技术,每年降低了1.75亿英镑的成本,并节省了120多FTE。

如何开启IPA转型

由于只涉及到信息系统的表示层,IPA并不需要大量的基础设施投资。例如,RPA软件位于现有的系统的顶层,这使得他能在不改变IT后端的情况下应用,并快速获得收益。在某些情况下,公司可以在短短两个星期内实现RPA系统的建立和运行,并开始创造价值。

根据我们的经验,以下步骤是推动大规模IPA转型最重要的几个方面:

迅速协调IPA在运营模式中的作用

任何有效的IPA必须基于对企业总体战略和下一代运营模式的作用明确的理解。这种清晰的认识使得领导者能够更好的评估和协调实施,并且有利于应用和推动新的运营模式。在很多情况下,IPA在推动变革方面发挥着主导的作用,但只有公司理解了IPA是如何与新运营模式的其他方法协同工作时,IPA才能最大程度上发挥作用。自动化时代即将来临,现在就是定义未来存在怎样的可能的时候,现在需要从战略上考虑,将IPA应用到能发挥最大作用的位置上。

设计围绕IPA解决方案的全部产品组合,以最大程度的发挥作用

需要设想和实施整体优化计划,以最大化投资回报。尽管单独实施一种自动化项目可能更容易也更快速的部署,但是这种方法本身是存在缺陷的。单独的技术通过自身获得收益是很有限的。应制定实施的详细路线图,以确定所有能增强自动化机会,并允许企业通过权衡对IPA构建顺序进行排序。快速开启初始任务,并准备好执行这些任务所需的资源,开始转型过程。然后通过经验丰富的环网孵化团队,根据业务线,深入定制重新设计流程。

快速构建最小可行产品(minimum viable product,MVP)

尽管设计一个完整的IPA组合很重要,但是要从一开始就完成所有事情是不可能的。许多管理人员被复杂的数据库项目弄得焦头烂额,其中一些项目甚至需要十年才能完成,并大大超过预算。与其他的数字化的工作一样,权衡速度与功能,选择最好的端到端流程和用户过程,以重新设计和使用IPA方法进行增强,然后构建MVP,即可以完成工作的最简化的产品。通过这种方式,就可以快速测试什么部分工作,什么部分不能正常工作,并做出相应地更改。

建立动力和创造价值

任何IPA应用都是短期利益与更大的长期发展相结合的。应该根植于对产品的特点,与是否适合自动化,来重新设计并构建详细的路线图,并重新设想团队应该以何种方式工作来创造价值。

例如,每个保险产品线都有不同程度的标准化和自动化潜力,需要对他们进行考察(如图2)。一些时间密集型工作例如销售,承保和定价,政策管理,索赔和财务等,就很适合使用IPA,当决定这些工作未来都如何进行之后,就从头开始构建。

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