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自适应谐振理论(ART)网络

   自适应谐振理论(ART)网络具有不同的版本,即用于处理二元输入的ART-1版本和能够处理连续值输入的ART-2版本。
    一个ART-1网络含有两层,一个输入层和一个输出层。这两层完全互连,该连接沿着正向(自底向上)和反馈(自顶向下)两个方向进行。自底向上连接至一个输出神经元i的权矢量形成它所表示的类的一个样本。全部权矢量构成网络的长期存储器,用于选择优胜的神经元,该神经元的权矢量最相似于当前输入模式。自顶向下从一个输出神经元i连接的权矢量用于警戒测试,即检验某个输入模式是否足够靠近已存储的样本。警戒矢量构成网络的短期存储器。,的一个规格化副本。
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