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Elman and Jordan网络

    Elman网络和Jordan网络具有与MLP网络相似的多层结构。在这两种网络中,除了普通的隐含层外,还有一个特别的隐含层,有时称为上下文层或状态层;该层从普通隐含层(对于Elman网)或输出层(对于Jordan网)接收反馈信号。Jordan网还对上下文层的每个神经元进行自反馈连接。对于这两种网络,上下文层内的神经元输出被前(正)向送至隐含层。如果只有正向连接是适用的,而反馈连接被预定为恒值,那么这些网络可视为普通的前馈网络,而且可以采用BP算法进行训练。否则,可采用遗传算法。
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