智能控制的展望_自动控制网

智能控制的展望

时间:2015-08-26 10:10 来源:自动控制网

1.寻求更新的理论框架
    与智能控制的目标和定义相比,智能控制研究尚存在一些需要解决的问题,这主要表现在下列几个方面:
    (l) 宏观与微观分离
    一方面,智能控制作为基础科学,在宏观上要研究哲学、心理学、语言学、认知科学和逻辑学等,其层次太高太抽象。另一方面,在微观上,智能控制中的逻辑符号、神经网络、行为主义、递阶性和算法所研究的智能层次太低。这两个层次之间的距离太远,许多中间层次还没有研究。有必要进一步研究如何把宏观与微观两方面有机地结合起来,使两者互相渗透。
    (2) 全局与局部隔开
    如同人工智能一样,智能控制的机理是人脑智能在控制上的整体反应,有着丰富的层次和多个侧面。然而,符号主义只抓住人脑的抽象思维特性;连接主义只模仿人的形象思维特性;行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。因而它们均存在明确的局限性。有必要从多层次、多因素、多维和全局观点来研究智能控制,以求克服上述局限性。
    (3) 理论与应用脱节
    我们已经知道人脑实际工作的一些情况;在宏观上,我们对大脑知道得不少。但是,人类智能的千姿万态和变幻莫测,复杂得难以理出清晰的头绪。在微观上,我们对大脑的工作机制却知之甚少,似是而非,难以找出规律。在这种背景下提出的各种智能控制理论,只是部分人的主观猜想(其重要意义勿庸置疑),能够在某些方面表现出“智能”就算相当成功了。由于技术原因和发展过程需要时间,这种脱节现象将要继续长期存在下去。

讨论对智能控制的发展方向和发展前景有何看法?试说明之。

2.进行更好的技术集成
与人工智能相似的是,智能控制技术是人工智能技术与其它信息处理技术,尤其是信息论、系统论、控制论和认识工程学等的集成。
要集成的信息技术是多方面的,包括计算机网络、数据库、计算机图形学、语音与其它听觉技术、机器人学、过程控制、并行处理、光学计算和生物信息处理等技术。对于未来的智能控制系统还要集成认知科学、生理学、心理学、语言学、社会学、人类学、系统学和哲学等。

3.开发更成熟的应用方法
由于智能控制应用问题的复杂性和广泛性,传统的软件设计方法已显得不适应和不够用。一个问题是,智能控制软件要执行的功能很可能随着控制系统的开发而变化。智能控制技术必须支持智能控制的开发实验,并允许控制系统有组织地从一个较小的核心原型逐渐发展成为一个完整的应用系统。
人们可以期望,智能控制技术必将有更广泛和有效的发展。在智能控制应用中,新方法正在被发现,以分类与解决复杂的控制问题。通过开发新技术、新工具和新算法,更成熟的应用方法最终将能允许智能控制被成功地应用到更多的至今尚未涉足的领域。